Resumen

Para explorar el efecto del algoritmo completo de reconstrucción del modelo iterativo (IMR) en el procesamiento de imágenes de TC de tórax y su valor de adopción en el diagnóstico clínico de pacientes con cáncer de pulmón, se realizaron escaneos de TC espiral multicorte (MSCT) en 96 pacientes con nódulos pulmonares. La reconstrucción se realizó mediante los algoritmos de reconstrucción híbrida iterativa (iDose4) e IMR2. Luego, se registraron el contraste de la imagen, la resolución espacial, la resolución de densidad, la uniformidad de la imagen y el ruido de la imagen reconstruida por TC. Se recopilaron los nódulos pulmonares benignos y malignos de los pacientes y se clasificaron en grupo de nódulo pulmonar maligno y grupo de nódulo pulmonar benigno, y se compararon las diferencias en las características de imagen de TC de tórax entre los dos grupos. Se utilizó la curva característica operativa del receptor (ROC) de los

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Efecto; Algoritmo de reconstrucción de modelo iterativo; Procesamiento de imágenes de TC de tórax; Diagnóstico clínico; Pacientes con cáncer de pulmón; TC espiral multicorte
• Keywords:Effect; Iterative model reconstruction algorithm; Chest CT image processing; Clinical diagnosis; Lung cancer patients; Multislice spiral CT