Resumen

Este estudio tuvo como objetivo discutir la aplicación de la tomografía computarizada (TC) espiral multislice en el diagnóstico de estadificación del cáncer de vejiga y el efecto de la glicosilación de ceramida. Se aplicó el algoritmo de reconstrucción iterativa híbrida. Se utilizaron inmunohistoquímica y western blot para detectar los tejidos normales de vejiga (30 casos) de GCS en el grupo 1 (100 casos) y grupo 2. Se obtuvieron las imágenes escaneadas de todos los objetos de investigación, se reconstruyeron las imágenes con el algoritmo de reconstrucción iterativa y se realizó un análisis estadístico sobre el valor de la TC bajo el algoritmo. Los resultados mostraron que la calidad de la imagen, la nitidez de los vasos sanguíneos, la puntuación promedio de la imagen, la relación señal-ruido y la dosis de radiación después de la TC espiral y el algoritmo de reconstrucción iterativa aumentaron, mientras que el valor de ruido disminuyó

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Estudio; Tomografía computarizada en espiral de múltiples cortes; Cáncer de vejiga; Glicosilación de ceramida; Algoritmo de reconstrucción iterativa; Sintasa de glucosilceramida
• Keywords:Study; Multislice spiral computed tomography; Bladder cancer; Ceramide glycosylation; Iterative reconstruction algorithm; Glucosylceramide synthase