Resumen

Las especies importantes pueden estar en posiciones críticamente centrales en redes de interacción ecológica. Más allá de cuantificar cuál es la especie más central en una red alimentaria, un enfoque multinodo puede identificar los conjuntos clave de las especies más centrales también. Sin embargo, para conjuntos de diferentes tamaños, estos complejos de especies clave estructurales pueden diferir en su composición. Si los conjuntos más grandes contienen conjuntos más pequeños, una mayor anidación puede ser un indicador de ecología predictiva y gestión eficiente de los ecosistemas. Por el contrario, una menor anidación hace que la identificación de especies clave sea más complicada. Nuestra pregunta aquí es cómo la topología de una red puede influir en la anidación como una restricción arquitectónica. Aquí, estudiamos el papel de los complejos de especies clave en 27 redes alimentarias reales y cuantificamos su anidación. Después de cuantificar sus propiedades topológicas, determinamos sus complejos de especies clave, calculamos su anidación

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Especies; Central; Red; Anidamiento; Clave; Ecosistemas
• Keywords:Species; Central; Network; Nestedness; Keystone; Ecosystems