Resumen

La predicción de la topología de proteínas transmembrana es un campo de investigación candente en bioinformática y biología molecular. Es un problema típico de reconocimiento de patrones. Se han desarrollado varios algoritmos de predicción para predecir la topología de proteínas transmembrana, ya que las técnicas experimentales se han visto restringidas por muchas condiciones estrictas. Por lo general, estos algoritmos de predicción individuales dependen de varios principios como la hidrofobicidad o las cargas de los residuos. En este artículo, se propone un método de predicción de topología basado en el razonamiento evidencial para proteínas transmembrana, llamado TOPPER (predicción de topología de proteínas transmembrana basada en razonamiento evidencial). En el método propuesto, los resultados de predicción de múltiples algoritmos individuales pueden transformarse en APBs (asignaciones básicas de probabilidad) de acuerdo con la matriz de confusión. Luego, el resultado final de la predicción puede obtenerse mediante la combinación

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Predicción de topología; Proteína transmembrana; Bioinformática; Biología molecular; Algoritmos de predicción; Razonamiento evidencial
• Keywords:Topology prediction; Transmembrane protein; Bioinformatics; Molecular biology; Prediction algorithms; Evidential reasoning