Resumen

El propósito principal de este manuscrito planificado es establecer un algoritmo para la solución de problemas de toma de decisiones multiatributo (MADM), donde los expertos que utilizan variables lingüísticas proporcionan la información sobre atributos en forma de números borrosos vacilantes de imagen. Por lo tanto, para la solución de este tipo de problemas, desarrollamos el algoritmo TOPSIS bajo un entorno borroso vacilante de imagen utilizando variables lingüísticas, que desempeña un papel vital en aplicaciones prácticas, especialmente en problemas MADM, donde la información de decisión es organizada por los tomadores de decisiones (DMs) en forma de números borrosos vacilantes de imagen. Finalmente, se presenta un ejemplo de muestra como aplicación y adecuación del método planificado. Al final, realizamos un análisis comparativo del método planificado con el método TOPSIS borroso de imagen y el método TOPSIS borroso intuitivo.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Algoritmo; Toma de decisiones multiatributo; TOPSIS; Números difusos vacilantes de imagen; Variables lingüísticas; Análisis de comparación
• Keywords:Algorithm; Multiattribute decision-making; TOPSIS; Picture hesitant fuzzy numbers; Linguistic variables; Comparison analysis