Resumen

Con el rápido desarrollo de las tecnologías de comunicación inalámbrica y la proliferación de la Internet de las Cosas (IoT) urbana, el paradigma de la computación móvil ha estado cambiando de nubes centralizadas a redes de borde. Como paradigma habilitador para tareas de computación intensiva en recursos y sensibles a la latencia, la computación de borde móvil (MEC) puede proporcionar servicios de computación en proximidad para dispositivos IoT con recursos limitados. Sin embargo, sigue siendo un desafío optimizar la descarga de computación desde dispositivos IoT a servidores de borde heterogéneos, considerando la compleja dependencia entre tareas, el ancho de banda limitado y las redes dinámicas. En este documento, abordamos los desafíos anteriores en MEC con TPD, es decir, la descarga de computación temporal y posicional con tareas dependientes de forma dinámica. En particular, investigamos la interferencia de canal y la dependencia entre tareas considerando simultáneamente la posición y el momento de la descarga de computación.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Desarrollo; Comunicación inalámbrica; Computación en el borde móvil; Descarga de computación; Dispositivos IoT; Dependencia entre tareas
• Keywords:Development; Wireless communication; Mobile edge computing; Computation offloading; IoT devices; Intertask dependency