Resumen

La transferencia de calibración entre instrumentos está principalmente dirigida a la transferencia de calibración entre espectrómetros normales. Hay pocos estudios sobre la transferencia de calibración de la concentración de nutrientes del suelo de una cámara hiperespectral a un espectrómetro normal. En este artículo, se recolectaron 164 muestras de suelo de tres regiones en Qingdao, China. Se obtuvieron los datos espectrales de un espectrómetro normal y una cámara hiperespectral, así como la concentración de carbono total y nitrógeno. Luego, se establecieron modelos de contenido de carbono total y nitrógeno en el suelo utilizando los datos espectrales de un espectrómetro normal. Los datos hiperespectrales fueron transferidos mediante diversos métodos, como un algoritmo de transferencia de calibración convencional único, combinación de múltiples algoritmos de transferencia de calibración y algoritmo de transferencia de calibración después del pretratamiento espectral. Los datos hiperespectrales transferidos fueron predichos por el modelo de concentración de carbono total y nitrógeno total establecido utilizando un espectrómetro normal. Los coeficientes absolutos y el error cuadrático medio de predicción (RMSEP) se utilizaron para evaluar el rendimiento de la predicción después de la transferencia de calibración. Después de probar muchos métodos de transferencia de calibración, el rendimiento de predicción de la transferencia de calibración mediante los métodos Repfile-PDS y Repfile-SNV fue el mejor. En la transferencia de calibración del método Repfile-PDS, cuando el número de ventanas PDS era 27 y el número de datos estándar era 40, los y el RMSEP de la concentración de carbono total fueron 0,627 y 2,351. Cuando el número de ventanas PDS era 25 y el número de datos estándar era 100, los y el RMSEP de la concentración de nitrógeno total fueron 0,666 y 0,297. En la transferencia de calibración del método Repfile-SNV, cuando el número de datos estándar de carbono total y nitrógeno total era 120, el fue el más grande, 0,701 y 0,722, respectivamente, y el RMSEP fue 2,880 y 0,399, respectivamente. Después de que los datos hiperespectrales fueran transferidos por los algoritmos mencionados, pudieron ser predichos por el modelo de concentración de carbono total y nitrógeno total en el suelo establecido utilizando un espectrómetro normal, y se pueden obtener mejores resultados de predicción. La solución de la transferencia de calibración de la concentración de nutrientes del suelo de la cámara hiperespectral al espectrómetro normal proporciona una base sólida para la predicción rápida de una gran cantidad de datos de información de imágenes recopilados utilizando una cámara hiperespectral. Reduce en gran medida la carga de trabajo y promueve la aplicación de la cámara hiperespectral en el análisis cuantitativo y la tecnología de medición rápida.

• Materias:Espectroscopia Análisis químico Radiactivo espectral Corrosión Espectro infrarrojo
• Subjects:Spectroscopy Chemical test Spectral radioactive Corrosion Infrared Spectroscopy
• Palabras claves:Transferencia de calibración; Cámara hiperespectral; Espectrómetro normal; Concentración de nutrientes en el suelo; Rendimiento de la predicción; Repfile-PDS
• Keywords:Calibration transfer; Hyperspectral camera; Normal spectrometer; Soil nutrient concentration; Prediction performance; Repfile-PDS