Resumen

En el ámbito de las bases de datos, diversos métodos han sido propuestos para la generación del diseño lógico de unalmacén de datos o data warehouse (DW), por otra parte, existen estudios que permiten el almacenamiento y operaciónde datos imprecisos o difusos en las bases de datos relacionales. Este artículo presenta una propuesta metodológica conun enfoque arquitectura dirigida por modelos (MDA), la cual permite generar el diseño lógico de un data warehousedifuso (DWD). La técnica utilizada consistió en identificar los elementos básicos del modelado multidimensional(MD) que se extienden al manejo de atributos difusos en las medidas a nivel conceptual, a través de la aplicación deuna secuencia de transformaciones con el propósito de obtener el diseño lógico multidimensional difuso. Uno de loselementos claves para esta transformación es la extensión del metamodelo common warehouse metamodel (CWM)OLAP con estereotipos difusos, considerando que actualmente no existe un método formal que nos permita realizareste tipo de transformaciones.

INTRODUCCIÓN

Los Almacenes de datos o data warehouse (DW) recogen información proveniente de diferentes bases de datos operacionales de la empresa, la filtran y procesan para su almacenamiento, proporcionando una plataforma de datos consolidados e históricos para el posterior análisis del negocio, orientados a la toma de decisiones.

Las bases de datos difusas permiten el almacenamiento de datos que contienen incertidumbre o imprecisión en su información tratados con la teoría de conjuntos difusos [23,24].

En la literatura se pueden encontrar diferentes propuestas metodológicas para el modelamiento multidimensional de un DW, ninguna de ellas ha sido aceptada completamente. Las propuestas pueden clasificarse como las basadas en los requerimientos [5, 22, 16, 26, 15], las basadas en las bases fuentes [10, 4, 21, 13, 11], y en el enfoque compuesto [12, 9, 3, 2, 27].

En [7] se presenta una propuesta para el modelamiento multidimensional de un DW que permita el almacenamiento de datos que contengan incertidumbre o imprecisión en su información, sin explicitar la metodología para llegar a estos esquemas.

Por otra parte, existe una arquitectura multidimensional difusa propuesta en [1], la cual no considera mecanismos formales de transformación de Modelos.

• Materias:Diseño experimental Administración de bases de datos Lógica difusa Sistemas de almacenamiento y recuperación de información
• Subjects:Experimental design Data base management Fuzzy logic Information storage and retrieval systems
• Palabras claves:Almacenes de datos, almacenes de datos difusos, transformación de modelos, arquitectura dirigida por modelos.
• Keywords:Data warehouses, fuzzy data warehouses, model transformation, model driven architecture.