Resumen

Debido a que la respuesta del sensor depende de su temperatura de funcionamiento, el funcionamiento a temperatura modulada se aplica normalmente en sensores de gas para la identificación de diferentes gases. En este trabajo se presenta la temperatura de funcionamiento modulada de los sensores de gas de microplaca combinada con un método de extracción de características basado en la transformada de Fourier de tiempo corto (STFT). Debido a que la concentración de gas en el aire ambiente suele tener una alta fluctuación, se aplica la STFT para extraer características transitorias del dominio tiempo-frecuencia, y se explora más a fondo la relación entre el espectro de la STFT y la respuesta del sensor. Debido a la baja constante de tiempo térmica, la información discriminatoria suficiente de los diferentes gases se conserva en la envolvente de la curva de respuesta. La información característica tiende a estar contenida en las frecuencias más bajas, pero no en las más altas. Por lo tanto, las características se extraen de los valores de amplitud STFT en las frecuencias que van desde 0 Hz a la frecuencia fundamental para llevar a cabo la tarea de identificación. Estas características de baja frecuencia se extraen y se procesan mediante el reconocimiento de patrones basado en árboles de decisión. El método propuesto muestra una alta capacidad de clasificación mediante el análisis de diferentes concentraciones de monóxido de carbono, metano y etanol.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:diferentes gases, respuesta del sensor, valores de amplitud stft, transformada de fourier en el tiempo, método de extracción de características, alta capacidad de clasificación, tiempo térmico bajo, características de baja frecuencia, sensores de gas microhotplate, suficiente información discriminatoria
• Keywords:different gases, sensor response, stft amplitude values, time fourier transform, feature extraction method, high classification capability, low thermal time, lower frequency features, microhotplate gas sensors, sufficient discriminatory information