Las arquitecturas reconfigurables de grano grueso, como el Montium TP, han demostrado ser un enfoque muy exitoso para la computación de bajo consumo y alto rendimiento de algoritmos regulares de procesamiento de señales digitales. Este artículo presenta la implementación de una clase de FFT no potencia de dos para descubrir las limitaciones y flexibilidad del Montium TP para algoritmos menos regulares. Un FFT no potencia de dos es menos regular en comparación con un FFT tradicional de potencia de dos. Los resultados de la implementación muestran el tiempo de procesamiento, precisión, consumo de energía y flexibilidad de la implementación.
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