Resumen

Actualmente, un nuevo coronavirus (2019-nCoV) está causando un brote de neumonía viral en la provincia de Hubei, China. En este documento, se proponen modelos estocásticos y determinísticos para investigar el mecanismo de transmisión del 2019-nCoV desde el 15 de enero hasta el 5 de febrero de 2020 en la provincia de Hubei. Para el modelo determinístico, se define el número básico de reproducción y se da el equilibrio endémico. Bajo , la distribución cuasi-estacionaria del proceso estocástico se aproxima mediante difusión gaussiana. Se realizan análisis de residuos, sensibilidad, dinámica y difusión de los modelos. Además, se introducen variables de control en el modelo determinístico y se proporcionan estrategias óptimas. Basándonos en resultados empíricos, sugerimos que lo primero y más importante es controlar la entrada, el cribado, el tratamiento y el aislamiento.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Nuevo coronavirus; Brote; Mecanismo de transmisión; Modelos; Número de reproducción; Variables de control
• Keywords:Novel coronavirus; Outbreak; Transmission mechanism; Models; Reproduction number; Control variables