Resumen

Las comunicaciones de radio cognitiva dependen de métodos para detectar el espectro, así como de adaptar los parámetros de transmisión a los recursos disponibles. En este contexto, este trabajo propone un sistema novedoso que hace uso de la predicción para asignar dinámicamente subportadoras a diferentes transmisiones en un sistema de multiplexación por división de frecuencia ortogonal (OFDM). Para ello, la propuesta está compuesta por un componente predictivo que hace uso de una red neuronal y análisis de multiresolución, y un segundo componente que utiliza análisis de ondas y funciones de radio cognitiva para llevar a cabo una asignación dinámica de subportadoras en un sistema OFDM. El uso de ondas permite al sistema dividir el flujo de datos en bloques de información para ser transmitidos a través de múltiples subportadoras ortogonales. Este sistema propuesto hace uso de las funciones de toma de decisiones de un dispositivo de radio cognitiva para seleccionar el número y la posición de las subportadoras utilizadas para las comunicaciones sin interferencias. Aunque existen otros sistemas OFDM que utilizan

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Radiocomunicaciones cognitivas; Detección del espectro; Predicción; Asignación de subportadoras; Sistema OFDM; Análisis wavelet.
• Keywords:Cognitive radio communications; Spectrum sensing; Prediction; Subcarrier allocation; OFDM system; Wavelet analysis