Resumen

En los edificios inteligentes modernos, el consumo de electricidad de un edificio se monitorea en todo momento y tiene costos diferentes en cada franja horaria del día. Los edificios inteligentes también están equipados con sensores internos que pueden rastrear el movimiento de los seres humanos. En este artículo, proponemos un nuevo sistema de control de ascensores (ECS) que utiliza dos tipos de información contextual en edificios inteligentes: movimientos humanos estimados por sensores internos y cambios dinámicos en el precio de la electricidad. En particular, los sensores internos reconocen a los pasajeros del ascensor antes de que presionen los botones de llamada del ascensor, y los medidores inteligentes informan el precio de la electricidad que cambia dinámicamente al ECS. Utilizando esta información, nuestro ECS tiene como objetivo minimizar tanto el costo de la electricidad como el tiempo de espera de los pasajeros. Dado que se trata de un problema de optimización complejo, utilizamos una técnica de computación evolutiva basada en algoritmos genéticos (GA). Incorpor

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Consumo de electricidad; Edificios inteligentes; Sensores interiores; Sistema de control de ascensores; Movimientos humanos; Precio de la electricidad.
• Keywords:Electricity consumption; Smart buildings; Indoor sensors; Elevator control system; Human movements; Electricity price.