Resumen

En las aplicaciones modernas de control de calidad, a menudo existen errores de medicin significativos porque las observaciones se miden rpidamente en el orden temporal. En consecuencia, los errores influyen en la capacidad de un grfico de control para detectar un cambio determinado en los parmetros de proceso de una caracterstica de calidad. En este artculo, utilizando un modelo de error covariante, se investigan las propiedades del grfico Shewhart integrado con reglas de ejecucin cuando existen errores en la medicin de la caracterstica de calidad. Se adoptan dos mtricas, la longitud de ejecucin media y el cuantil del 95% de la longitud de ejecucin, para evaluar el rendimiento de los grficos para diferentes desplazamientos medios y tamaos de muestra. Se realizan numerosas simulaciones y los resultados indican que los errores en la medicin afectan significativamente al rendimiento del grfico de reglas de ejecucin, especialmente cuando los errores son grandes. Para reducir este efecto negativo en el grfico de reglas de ejecucin, medir ms veces cada elemento en cada subgrupo y aumentar el coeficiente en el modelo de error de covarianza son buenas opciones para los profesionales.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Errores de medición; Gráfico de control; Característica de calidad; Modelo de error covariante; Reglas de ejecución; Duración media de la ejecución
• Keywords:Measurement errors; Control chart; Quality characteristic; Covariate error model; Run rules; Average run length