Resumen

En este documento, proponemos un nuevo método de aproximación (llamaremos a este método método de transformación diferencial parametrizado), que difiere del método tradicional de transformación diferencial al calcular los coeficientes de los polinomios de Taylor. Se presentan ejemplos numéricos para ilustrar la eficiencia y confiabilidad de nuestro propio método. Específicamente, se resuelven dos problemas de Sturm-Liouville utilizando el método de transformación diferencial parametrizado propuesto, y los resultados obtenidos se comparan con los obtenidos mediante el DTM clásico y el método analítico. El resultado revela que el método de transformación diferencial parametrizado es un algoritmo numérico simple y efectivo.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Método propuesto; Método de aproximación; Coeficientes; Polinomios de Taylor; Ejemplos numéricos; Eficiencia
• Keywords:Proposed method; Approximation method; Coefficients; Taylor polynomials; Numerical examples; Efficiency