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Artículo

Fuzzy Treatment of Candidate Outliers in MeasurementsTratamiento difuso de valores atípicos candidatos en mediciones

Resumen

La robustez ante la posible presencia de observaciones atípicas es fundamental para el rendimiento de un proceso de medición. Se revisan preguntas abiertas relevantes para pruebas estadísticas de posibles valores atípicos. Se desarrolla un enfoque novedoso de lógica difusa y se ejemplifica en un contexto de metrología. Se presenta un procedimiento de simulación y se discute comparando modelos difusos versus probabilísticos.

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  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Fuzzy Treatment of Candidate Outliers in Measurements
  • Autor:D"Errico, Giampaolo E.; Murru, Nadir
  • Tipo:Artículo
  • Año:2012
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi Publishing Corporation
  • Materias:Axiomas de separación Modelos borrosos
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