La teoría de redes ha proporcionado una nueva herramienta analítica para el estudio de la trayectoria humana y también ha logrado un rápido desarrollo en el campo de las redes complejas. El modelo de red convencional o el modelo de red compleja ignoran algunos detalles y no pueden mostrar las características más notables de una trayectoria personal basada en GPS. Es necesario establecer un nuevo modelo de trayectoria personal. Con el propósito de investigar las características de la trayectoria de una persona a lo largo del tiempo, recopilamos un conjunto de datos de LifeLog personal basado en GPS llamado Liu Lifelog en los últimos 9 años. Este artículo analizó el Liu Lifelog y propuso un modelo de trayectoria personal de estructura de anillo (RSPT) basado en el modelo básico de red compleja. Discutimos la definición, fuente, características y atributos del modelo RSPT y probamos el modelo con el conjunto de datos proporcionado por el proyecto Geolife y verificamos que el modelo describía bien las características de la trayectoria de una persona. El resultado muestra que este modelo es factible y puede predec
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