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La morfología matemática (MM) es una herramienta eficiente de procesamiento de señales no lineales. Puede ser adoptada para extraer información de fallas de una señal de rodamiento de acuerdo con un elemento estructurante (EE). Dado que las características de la señal de rodamiento difieren para cada causa única de falla, los EE deben estar bien diseñados para extraer la característica de falla de una señal particular. A continuación, se propone un EE triangular basado en la señal de acuerdo con las estadísticas de la magnitud de una señal de vibración, junto con la metodología asociada, que procesa la señal de rodamiento mediante un análisis de MM basado en el EE propuesto para obtener el espectro de morfología de una señal. Se emplea luego un análisis de correlación en el espectro de morfología para obtener la clasificación final de las fallas en el rodamiento. El rendimiento de clasificación del método propuesto se evalúa mediante un conjunto de señales de vibración de rodamiento con fallas en la pista interna, la bola y la p
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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