Los recientes avances en el Internet de las Cosas (IoT) han permitido la recopilación, procesamiento y análisis de diversas formas de datos, incluidos los datos personales de miles de millones de objetos, para generar conocimientos valiosos y ofrecer servicios más innovadores a sus partes interesadas. Sin embargo, este paradigma sufre continuamente de numerosas preocupaciones de seguridad y privacidad, principalmente debido a su escala masiva, naturaleza distribuida y escasez de recursos hacia el borde de las redes de IoT. Curiosamente, las técnicas basadas en blockchain ofrecen fuertes contramedidas para proteger los datos de manipulaciones mientras apoyan la naturaleza distribuida del IoT. Sin embargo, la enorme cantidad de consumo de energía requerida para verificar cada bloque de datos dificulta su uso con dispositivos de IoT con recursos limitados y con aplicaciones de IoT en tiempo real. No obstante, puede exponer la privacidad de las partes interesadas debido a su sistema de libro mayor público, aunque asegura los datos contra alteraciones. Los enfoques de computación en el borde sugieren una alternativa potencial al
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