Resumen

Dado que la característica de fallo leve de un fallo incipiente suele estar contaminada por un fuerte ruido de fondo, es difícil extraer la señal de la característica débil en una máquina rotativa. Como técnica de descomposición adaptativa, los métodos de eliminación de ruido basados en la descomposición en modos empíricos (EMD) tienen un buen efecto en la separación de características y la eliminación de ruido. Sin embargo, para una máquina rotativa con un entorno de trabajo deficiente, los componentes atribuidos al ruido pueden tener amplitudes más altas, lo que restringe la eficiencia de la reducción de ruido en los métodos actuales de eliminación de ruido basados en EMD. Por lo tanto, en este artículo se propone un algoritmo de umbralización de entropía probabilística EMD para mejorar la señal de fallo periódico en una máquina rotativa. En este método, se construye el umbral de entropía de cada IMF en lugar del umbral aplicado directamente a los puntos de muestreo

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Característica de falla; Falla incipiente; Máquina rotativa; Descomposición modal empírica; Eliminación de ruido; Métodos de denoising
• Keywords:Fault feature; Incipient fault; Rotating machine; Empirical mode decomposition; Noise elimination; Denoising methods