Resumen

Este trabajo propone un algoritmo ALOHA dinámico avanzado basado en la estimación bayesiana y la respuesta probabilística (BE-PDFSA) para mejorar el rendimiento del sistema de identificación por radiofrecuencia (RFID). La estimación bayesiana se introduce para mejorar la precisión del algoritmo de estimación cuando falta un gran número de observaciones en una consulta. La respuesta probabilística se utiliza para ajustar la probabilidad de respuesta de las etiquetas no reconocidas para que el número de etiquetas que responden sea igual a la longitud de la trama. De este modo, podemos resolver el problema de la alta tasa de colisión con el aumento del número de etiquetas y mejorar el rendimiento de todo el sistema. A partir de los resultados de la simulación, podemos ver que el algoritmo que proponemos puede mejorar en gran medida la estabilidad del sistema RFID en comparación con DFSA y otros algoritmos comúnmente utilizados.

• Materias:Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:respuesta probabilística, estimación bayesiana, aumento de etiquetas, número de observaciones, número de etiquetas que responden, alta tasa de colisión, rendimiento de la radio, algoritmo slotted aloha, identificación por radiofrecuencia, estabilidad de rfid
• Keywords:probability response, bayesian estimation, increase of tags, number of observations, responsive tags number, high collision rate, performance of radio, slotted aloha algorithm, radio frequency identification, stability of rfid