Resumen

La función de producción Cobb-Douglas generalizada se ha derivado de una relación general de entrada-salida basada en suposiciones de fractalidad. Se demostró ser un modelo autoafín útil para el análisis geográfico. Sin embargo, el cálculo de mínimos cuadrados ordinarios es siempre un método ineficaz para el modelado Cobb-Douglas debido a la multicolinealidad en la regresión lineal logarítmica. En este documento, se propone un enfoque novedoso para construir los modelos geográficos Cobb-Douglas. Al combinar el concepto de escalamiento alométrico con la técnica de regresión lineal, obtenemos un algoritmo simple que se puede emplear para estimar los parámetros de la función Cobb-Douglas. Como caso de estudio, el algoritmo y los modelos se aplican al transporte público de las ciudades de China, y los resultados validan el algoritmo alométrico. Se puede concluir que el análisis alométrico es una forma efectiva de modelar sistemas geográficos con la función Cobb-Dou

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Cobb-douglas; Análisis geográfico; Escalamiento alométrico; Regresión lineal; Modelado; Análisis espacial
• Keywords:Cobb-douglas; Geographical analysis; Allometric scaling; Linear regression; Modeling; Spatial analysis