Resumen

En este documento se trata la detección de errores groseros utilizando un enfoque centrado en señales y se propone un algoritmo para aplicarlo en procesos industriales. Tal algoritmo se utilizó en algunas plataformas de software industrial para detectar valores atípicos (outliers) de sensores. Se muestra una validación mediante simulaciones computarizadas y los resultados usando mediciones de sensores reales de procesos industriales.

• Materias:Control del proceso Algoritmos genéticos Investigación operacional Procesos industriales
• Subjects: Genetic algorithms Operations research Industrial processes
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Detección de errores groseros, Algoritmo, Ondículas, Sensores
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Detection of gross errors, Algorithm, Ripples, Sensors