Resumen

Este documento presenta un algoritmo eficiente, llamado agrupación difusa dinámica (DFC), para agrupar dinámicamente series temporales mediante la introducción de la definición de punto clave y la mejora del algoritmo FCM. El algoritmo propuesto funciona determinando aquellas series temporales cuyas etiquetas de clase son vagas y luego las divide en diferentes grupos con el tiempo. La principal ventaja de este enfoque en comparación con otros algoritmos existentes es que la propiedad de que algunas series temporales pertenecen a diferentes grupos con el tiempo puede revelarse parcialmente. Los resultados de experimentos basados en simulación en datos geográficos demuestran un rendimiento excelente y se han obtenido los resultados deseados. El algoritmo propuesto se puede aplicar para resolver otros problemas de agrupamiento en la minería de datos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Algoritmo eficiente; Agrupamiento difuso dinámico; Series temporales; Punto clave; Algoritmo FCM; Agrupamiento;
• Keywords:Efficient algorithm; Dynamic fuzzy cluster; Time series; Key point; FCM algorithm; Clustering;