Resumen

Los sistemas P son una clase de modelos de computación paralela distribuida; este artículo presenta un algoritmo de agrupamiento novedoso, inspirado en el mecanismo de un sistema P similar a un tejido con una estructura de bucle de células, llamado algoritmo de agrupamiento de membranas. Los objetos de las células expresan los centros candidatos de los grupos y evolucionan mediante reglas de evolución. Basándose en la estructura de bucle de membrana, las reglas de comunicación realizan una topología de vecindario local, que ayuda a la coevolución de los objetos y mejora la diversidad de objetos en el sistema. El sistema P similar a un tejido puede buscar de manera efectiva la partición óptima con la ayuda de su ventaja en computación paralela. El algoritmo de agrupamiento propuesto se evalúa en cuatro conjuntos de datos artificiales y seis conjuntos de datos de la vida real. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo de agrupamiento propuesto es superior o competitivo con el algoritmo -means y varios algoritmos de agr

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Modelos de computación paralela distribuida; Algoritmo de agrupamiento; Sistema tipo tejido P; Estructura de bucle; Algoritmo de agrupamiento de membranas; Algoritmos de agrupamiento evolutivos
• Keywords:Distributed parallel computing models; Clustering algorithm; Tissue-like P system; Loop structure; Membrane clustering algorithm; Evolutionary clustering algorithms