Resumen

En este documento se propone un nuevo algoritmo para construir clasificadores de árboles de decisión, el cual se ejecuta en un entorno distribuido y está especialmente diseñado para clasificar grandes conjuntos de datos y flujo continuo de datos (streaming). Se muestra de manera empírica que el algoritmo es tan exacto como un clasificador estándar de árboles de decisión, siendo también escalable para el procesamiento de flujo continuo de datos en procesadores múltiples.

• Materias:Administración de empresas Administración Investigación operacional Toma de decisiones
• Subjects:Business enterprises Management Operations research Decision making
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Teoría de decisiones, Árbol de decisiones, Clasificadores de árboles de decisiones, Computación distribuida, Flujo continuo de datos, Escalabilidad, Algoritmo
• Keywords:Administration sciences, Decision theory, Decision tree, Decision tree classifiers, Distributed computing, Continuous data flow, Scalability, Algorithm