Resumen

El algoritmo de búsqueda de ardillas (SSA) es un nuevo algoritmo de optimización inspirado en la biología, que ha demostrado ser más efectivo para resolver problemas de optimización unimodales, multimodales y multidimensionales. Sin embargo, al igual que otros algoritmos basados en inteligencia de enjambre, SSA también tiene sus propias desventajas. Con el fin de obtener una mejor capacidad de convergencia global, en este artículo se propone una versión mejorada de SSA llamada ISSA. En primer lugar, se propone una estrategia adaptativa de probabilidad de presencia de depredadores para equilibrar las capacidades de exploración y explotación del algoritmo. En segundo lugar, se introduce un modelo de nube normal para describir la aleatoriedad y la difuminación del comportamiento de forrajeo de las ardillas voladoras. En tercer lugar, se incorpora una estrategia de selección entre posiciones sucesivas para preservar la mejor posición de los individuos de ardillas voladoras. Finalmente, con el fin de mejorar la capacidad de búsqueda local del algoritmo, se

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Algoritmo de búsqueda de ardillas; Algoritmo de optimización; ISSA; Probabilidad de presencia de depredadores; Modelo de nube normal; Estrategia de mejora de búsqueda dimensional
• Keywords:Squirrel search algorithm; Optimization algorithm; ISSA; Predator presence probability; Normal cloud model; Dimensional search enhancement strategy