Resumen

Este documento presenta un nuevo marco para la codificación de imágenes que utiliza el método de rellenado de imágenes. En el algoritmo propuesto, la imagen de entrada se somete a un análisis de imagen para eliminar algunas de las partes de forma intencionada. Al mismo tiempo, se extraen los bordes de la imagen de entrada y se transmiten al decodificador de manera comprimida. Los bordes que se transmiten al decodificador actúan como información auxiliar y ayudan al proceso de rellenado a completar las regiones faltantes en el decodificador. Se propone una síntesis textural y un nuevo esquema de rellenado de shearlet basado en la teoría del operador -Laplaciano para la restauración de imágenes en el decodificador. Se ha demostrado matemáticamente que las shearlets representan discontinuidades distribuidas como los bordes de manera más efectiva que las wavelets tradicionales y son una herramienta adecuada para la caracterización de bordes. Este novedoso modelo de rellenado de shearlet -Laplaciano puede reducir efectivamente el efecto de escal

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Codificación de imágenes; Método de relleno; Bordes; Decodificador; Esquema de relleno con shearlet; Red neuronal
• Keywords:Image coding; Inpainting method; Edges; Decoder; Shearlet inpainting scheme; Neural network