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Se presenta un algoritmo de descomposición basado en un método de tipo paquete proximal con datos inexactos para minimizar una función convexa no suave sin restricciones. En cada iteración, solo se requiere la evaluación aproximada de f y sus subgradientes aproximados, lo que hace que el algoritmo sea más fácil de implementar. Se demuestra que cada grupo de la secuencia de iterados generados por el algoritmo propuesto es una solución exacta del problema de minimización sin restricciones. Las pruebas numéricas enfatizan los hallazgos teóricos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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