Resumen

Con el rápido desarrollo del Internet de las Cosas (IoT) en las implementaciones 4G/5G, la enorme cantidad de datos de red generados por los usuarios ha explotado, lo que no solo ha traído una revolución a la vida humana, sino que también ha llevado a que algunos actores maliciosos utilicen estos datos para atacar la privacidad de los usuarios comunes. Por lo tanto, es crucial identificar a los usuarios detrás de múltiples cuentas virtuales. Debido a la baja precisión de la identificación de usuarios en el mecanismo de identificación muchos a muchos, en este estudio se propone un algoritmo de confirmación de bosque aleatorio basado en el emparejamiento de matrimonios estables (RFCA-SMM). Consta de tres pasos clave: primero empleamos el modelo de emparejamiento de matrimonios estables para calcular la similitud entre múltiples usuarios y utilizamos un modelo de puntuación para calcular la similitud general de los usuarios, después de lo cual se seleccionan pares de coincidencias candidatos; segundo, construimos el modelo de bosque ale

• Materias:Dispositivos móviles Programación centralizada Redes heterogéneas Cooperación de retransmisión Antenas inteligentes
• Subjects:Mobile devices Centralized scheduling Heterogeneous networks Relay cooperation Smart antennas
• Palabras claves:Desarrollo; Internet de las cosas; Datos de red; Privacidad; Identificación de usuario; Bosque aleatorio.
• Keywords:Development; Internet of Things; Network data; Privacy; User identification; Random forest.