Resumen

La minería de reglas de asociación se utiliza comúnmente para descubrir patrones útiles y significativos en una base de datos muy grande. Solo considera las frecuencias de ocurrencia de los elementos para revelar las relaciones entre los conjuntos de elementos. Sin embargo, la minería de reglas de asociación tradicional no es adecuada en aplicaciones del mundo real, ya que los elementos comprados por un cliente pueden tener varios factores, como el beneficio o la cantidad. La minería de alta utilidad fue diseñada para resolver las limitaciones de la minería de reglas de asociación al considerar tanto la cantidad como las medidas de beneficio. La mayoría de los algoritmos de minería de alta utilidad están diseñados para manejar bases de datos estáticas. Menos investigaciones manejan la minería de alta utilidad dinámica con inserción de transacciones, lo que requiere los cálculos de reexploración de la base de datos y la explosión de combinaciones del mecanismo de crecimiento de patrones. En este artículo, se diseña un algoritmo incremental eficiente con inserción de transacciones para reducir los c

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Minería de reglas de asociación; Base de datos; Minería de alta utilidad; Algoritmos; Dinámico; Inserción de transacciones
• Keywords:Association-rule mining; Database; High-utility mining; Algorithms; Dynamic; Transaction insertion