Resumen

Este documento trata sobre el problema de factibilidad dividida que requiere encontrar un punto más cercano a un conjunto convexo cerrado en un espacio, de tal manera que su imagen bajo una transformación lineal esté más cerca de otro conjunto convexo cerrado en el espacio de la imagen. Al combinar una estrategia perturbada con una técnica inercial, construimos un algoritmo de proyección perturbada inercial para resolver el problema de factibilidad dividida. Bajo algunas condiciones adecuadas, demostramos la convergencia asintótica. Los resultados mejoran y amplían los algoritmos presentados en Byrne (2002) y en Zhao y Yang (2005), así como el teorema de convergencia relacionado.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Problema de factibilidad dividida; Conjunto convexo cerrado; Transformación lineal; Estrategia perturbada; Técnica inercial; Convergencia
• Keywords:Split feasibility problem; Closed convex set; Linear transformation; Perturbed strategy; Inertial technique; Convergence