Resumen

La detección comprimida (CS) es una importante área de investigación de muestreo y compresión de señales, y la esencia de la recuperación de la señal en CS es un problema de optimización para resolver el sistema de ecuaciones indeterminado. Los algoritmos de persecución codiciosa se utilizan ampliamente para resolver este problema. Tienen una baja complejidad computacional; sin embargo, su rendimiento de recuperación es limitado. En este trabajo se propone un algoritmo de recuperación de inteligencia combinando el Algoritmo del Murciélago (BA) y la técnica de poda en persecución subespacial. Los resultados experimentales ilustran que el algoritmo propuesto tiene un mejor rendimiento de recuperación que los algoritmos de persecución codiciosos. Además, aplicado al sistema de monitorización microsísmica, el BA puede recuperar bien la señal.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:algoritmo de persecución codiciosa, sistema de ecuaciones, esencia de la señal, algoritmo de recuperación inteligente, baja complejidad computacional, sistema de vigilancia microsísmica, área de investigación importante, área de la señal, mejor rendimiento de recuperación, persecución subespacial
• Keywords:greedy pursuit algorithm, system of equation, essence of signal, intelligence recovery algorithm, low computational complexity, microseismic monitoring system, important research area, area of signal, better recovery performance, subspace pursuit