Resumen

Proponemos un nuevo método para el problema de optimización global específico no lineal y no convexo mediante el uso de una técnica de relajación lineal. Para simplificar el problema de optimización global específico no lineal y no convexo, transformamos el problema a su forma de relajación lineal inferior, y resolvemos el problema de optimización de relajación lineal mediante el Algoritmo de Ramificación y Acotamiento. Bajo algunas suposiciones razonables, se certifica la convergencia global del algoritmo para el problema. Los resultados numéricos muestran que este método es más eficiente que los métodos anteriores.

• Materias:Iteración variacional Modelos matemáticos Cuasi-hiperbolicidad Funciones convexas Radiación térmica
• Subjects:Variational iteration Mathematical models Quasi-hyperbolicity Convex functions Thermal radiation
• Palabras claves:No lineal; No convexo; Optimización global; Relajación lineal; Algoritmo de Ramificación y Acotamiento; Eficiencia
• Keywords:Nonlinear; Nonconvex; Global optimization; Linear relaxation; Branch and Bound Algorithm; Efficiency