Resumen

Una red inalámbrica heterogénea (HWN) contiene muchos tipos de redes inalámbricas con áreas de cobertura de señal que se solapan. Uno de los temas de investigación sobre las HWN es cómo hacer que los usuarios elijan la red más adecuada. Este artículo diseña un algoritmo de selección de acceso inteligente orientado al usuario en las HWN con cinco módulos (entrada, cálculo de las preferencias del usuario, cálculo de la puntuación de la red candidata, salida y aprendizaje). Básicamente, el módulo de entrada utiliza una función de utilidad para calcular el valor de utilidad del parámetro de juicio; el módulo de cálculo de la preferencia del usuario calcula el peso del parámetro de juicio utilizando el enfoque del proceso de jerarquía de análisis difuso (FAHP); el módulo de cálculo de la puntuación de la red candidata calcula la puntuación de la red a través de una red neuronal difusa; el módulo de salida calcula el error entre el valor de salida real y el valor de salida esperado; y el módulo de aprendizaje corrige el parámetro de la función de pertenencia en la estructura de la red neuronal difusa de acuerdo con el error. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto en este artículo puede permitir a los usuarios seleccionar la red más adecuada según las características del servicio y puede permitir a los usuarios obtener mayores ganancias.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:red neuronal difusa, cálculo de las preferencias del usuario, cálculo de la puntuación de la red, red adecuada, parámetros de juicio, usuario, valor de salida real, valor de salida esperado, proceso de jerarquía de análisis, algoritmo de selección de acceso
• Keywords:fuzzy neural network, user preferences calculation, network score calculation, suitable network, judgment parameters, user, actual output value, expected output value, analysis hierarchy process, access selection algorithm