Resumen

Dado que el análisis metodológico cuantitativo de las ondas de choque peatonales de alta densidad en un cuello de botella es limitado, este artículo propone un algoritmo de deformación temporal dinámica (DTW) para identificar, analizar y verificar las ondas de choque. Se utiliza un conjunto de datos de trayectorias reales para ilustrar el algoritmo propuesto. Los resultados muestran que el algoritmo DTW es capaz de representar las ondas de choque de los peatones de forma elaborada y precisa. Los resultados también muestran que la velocidad de la onda de choque es inestable, ya que a lo largo del tiempo la velocidad de la onda de reunión y la velocidad de la onda evanescente disminuyen y aumentan, respectivamente. La influencia mutua entre seguidores y líderes disminuye cuando la onda de choque se propaga. Existe una relación lineal entre la velocidad de la onda de choque y la densidad. Además, las singularidades presentan una posible solución de coincidencia para ayudar a identificar el cambio de comportamiento de los peatones. El algoritmo DTW para evaluar la estabilidad del sistema peatonal tiene importantes características intrínsecas en el control y la gestión del tráfico peatonal.

• Materias:Planificación de la producción Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Production planning Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:algoritmo dtw, velocidad de las ondas de choque, densidad de las ondas de choque peatonales, velocidad de las ondas evanescentes, velocidad de las ondas de reunión, estabilidad de los sistemas peatonales, control del tráfico peatonal, posible solución de coincidencia, análisis metodológico cuantitativo, características intrínsecas significativas
• Keywords:dtw algorithm, shockwave velocity, density pedestrian shockwaves, evanescent wave velocity, gathering wave velocity, pedestrian system stability, pedestrian traffic control, potential match solution, quantitative methodology analysis, significant intrinsic features