La minería de patrones secuenciales de alta utilidad (HUSPM) es un tema emergente en la minería de datos, donde la utilidad se utiliza para medir la importancia o peso de una secuencia. Sin embargo, el conocimiento informativo subyacente de la relación jerárquica entre diferentes elementos se ignora en HUSPM, lo que hace que HUSPM no pueda extraer patrones más interesantes. En este documento, incorporamos la relación jerárquica de elementos en HUSPM y proponemos un algoritmo de dos fases MHUH, el primer algoritmo para la minería de patrones secuenciales jerárquicos de alta utilidad (HUHSPM). En la primera fase llamada Extensión, utilizamos el algoritmo existente FHUSpan que propusimos anteriormente para extraer de manera eficiente las secuencias de alta utilidad general (-secuencias); en la segunda fase llamada Reemplazo, extraemos las secuencias especiales de alta utilidad con la relación jerárquica (-secuencias) como patrones secuenciales jerárquicos de alta utilidad a partir
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