Resumen

Este artículo propuso una nueva perspectiva para estudiar la evolución de la innovación colaborativa regional basada en la teoría de redes complejas. Se proporcionaron de antemano las dos concepciones principales de evolución, el grafo con características dinámicas y la evolución de redes. Posteriormente, ilustramos la arquitectura general y el modelo de capacidad del sistema de innovación colaborativa regional, que contiene varios elementos y participantes. Por lo tanto, definitivamente podemos asumir que el sistema de innovación colaborativa regional podría ser considerado como un modelo de red compleja. En el algoritmo evolutivo propuesto, consideramos que cada nodo en la red solo podría conectarse con menos de una cierta cantidad de vecinos, y el valor extremo está determinado por su importancia. A través de la derivación, hemos creado una función de densidad de probabilidad como la restricción más importante y condición de soporte de nuestros experimentos de simulación. Luego, se realizó un estudio de caso para explorar la topología de la red y validar la efectividad de nuestro algoritmo. Todos los conjuntos de datos brutos fueron obten

• Materias:Ecuación pseudoparabólica Dimensión fractal Virus informático Redes dinámicas Sistemas diferenciales
• Subjects:Pseudoparabolic equation Fractal dimension Computer virus Dynamic networks Differential systems
• Palabras claves:Propuesto; Evolución; Innovación colaborativa regional; Teoría de redes complejas; Algoritmo; Topología de red
• Keywords:Proposed; Evolution; Regional collaborative innovation; Complex network theory; Algorithm; Network topology