En este documento se presenta un algoritmo genético multinicho acumulativo (CMN GA) diseñado para acelerar problemas de optimización que tienen funciones objetivo multimodales costosas computacionalmente. Al nunca descartar a individuos de la población, el algoritmo CMN GA hace uso de la información a partir de toda evaluación de funciones objetivo cuando explora el espacio de diseño. Un control de densidad de población relacionado con el ajuste sobre el espacio de diseño reduce evaluaciones innecesarias de funciones objetivo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Evaluación de la carga muscular y postural de la actividad de recolección de café: caso de estudio
Guía:
Ingeniería de métodos: Estudio de tiempo y movimientos
Video:
Modelo de transbordo. Fundamento teórico
Artículo:
Diseño organizacional estratégico cuántico: alineación de los sistemas de gestión ciber físicos complejos de la industria 4.0
Artículo:
Una mirada a la televisión digital por tecnologías IPTV a través de la red de cobre con tecnología ADSL