Resumen

La computación en la nube proporciona servicios de computación y almacenamiento bajo demanda con un alto rendimiento y alta escalabilidad. Sin embargo, el creciente consumo de energía de los centros de datos en la nube se ha convertido en un problema prominente. En este documento, primero presentamos un marco de trabajo consciente de la energía para la programación de tareas en clústeres virtuales. El marco de trabajo consta de un módulo de predicción de requisitos de recursos de tareas, un módulo de estimación de energía y un programador con un búfer de tareas. En segundo lugar, basándonos en este marco de trabajo, proponemos un algoritmo de programación codicioso consciente de la eficiencia energética de la máquina virtual (VPEGS). Como algoritmo heurístico, VPEGS estima la energía de la tarea considerando factores como las demandas de recursos de la tarea, la eficiencia energética de la máquina virtual y la carga de trabajo del servidor antes de programar las tareas de manera codiciosa. Simulamos

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Computación en la nube; Consumo de energía; Programación de tareas; Clústeres virtuales; Eficiencia energética; Programación voraz
• Keywords:Cloud computing; Energy consumption; Task scheduling; Virtual clusters; Power efficiency; Greedy scheduling