Resumen

Con el rápido desarrollo de la ciencia de los materiales y la tecnología de imágenes médicas, los algoritmos de optimización tradicionales no pueden resolver bien el problema de la dispersión inversa de los dispersores complejos. Por ello, se han propuesto cada vez más algoritmos de imagen para resolver dispersores complejos. En este trabajo, se propone un nuevo algoritmo híbrido para el problema de imágenes de microondas. En primer lugar, el algoritmo propuesto mejora la ruta de búsqueda del algoritmo tradicional del seno coseno, con lo que se obtiene una mejor capacidad de búsqueda global. En segundo lugar, se introduce el mínimo cuadrado para formar mecanismos de juicio y contraste, lo que forma el algoritmo paralelo simultáneamente, con el fin de hacer el algoritmo propuesto más adecuado para el problema de imágenes de microondas diverso. Para probar la eficiencia del algoritmo propuesto, se adoptan varios ejemplos, incluyendo diez funciones de referencia, dos problemas de diseño de ingeniería y tres pruebas de problemas de imágenes de microondas diferentes. Como se esperaba, los resultados muestran que el algoritmo propuesto logra no sólo un valor óptimo superior, sino también la reconstrucción de la complicada permitividad del dispersor en comparación con varios algoritmos de optimización tradicionales.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:algoritmo propuesto, algoritmo de optimización tradicional, problema de imágenes de microondas, dispersores complejos, algoritmo híbrido novedoso, capacidad de búsqueda global, algoritmo del seno coseno, desarrollo de material, problema de la inversa, problema de diseño de ingeniería
• Keywords:proposed algorithm, traditional optimization algorithm, microwave imaging problem, complex scatterers, novel hybrid algorithm, global search capabilities, sine cosine algorithm, development of material, problem of inverse, engineering design problem