Resumen

Los problemas de selección de carteras birandom han sido bien desarrollados y ampliamente aplicados en los últimos años. Para resolver mejor estos problemas, este trabajo diseña un nuevo algoritmo inteligente híbrido que combina el algoritmo LGMS-FOA mejorado con la simulación birandom. Dado que todos los algoritmos existentes que resuelven estos problemas se basan en el algoritmo genético y la simulación birandom, se ofrecen algunas comparaciones entre el nuevo algoritmo inteligente híbrido y los algoritmos existentes en términos de experimentos numéricos, que demuestran que el nuevo algoritmo inteligente híbrido es más eficaz y preciso cuando el número de cálculos de la función objetivo es el mismo.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:nuevo algoritmo inteligente híbrido, simulación birandom, problemas de selección de cartera birandom, cálculo de funciones objetivo, algoritmos, problemas, algoritmo foa, algoritmo genético, lgms mejorado, experimentos numéricos
• Keywords:new hybrid intelligent algorithm, birandom simulation, birandom portfolio selection problems, objective function computations, algorithms, problems, foa algorithm, genetic algorithm, improved lgms, numerical experiments