Resumen

El algoritmo LMS con fuga ha sido ampliamente estudiado debido a su control de la deriva de parámetros. Esta inesperada deriva de parámetros está vinculada a la inadecuación de la excitación en la secuencia de entrada. Y generalmente, los algoritmos LMS con fuga utilizan un tamaño de paso fijo para forzar el rendimiento de un compromiso entre la rapidez de la tasa de convergencia y el pequeño desalineamiento en estado estacionario. En este artículo se propone el algoritmo LMS con fuga de tamaño de paso variable (VSS). Y el método de tamaño de paso variable combina la estimación promedio en el tiempo del error y la estimación promedio en el tiempo de la cantidad normalizada. El método de tamaño de paso variable propuesto, incorporado con el algoritmo LMS con fuga, puede eliminar eficazmente la interferencia del ruido y lograr la convergencia temprana, obteniendo juntas las pequeñas desalineaciones finales. Los resultados de la simulación demuestran que el algoritmo propuesto tiene

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Filtración; Algoritmo LMS; Cambio de parámetros; Excitación; Tamaño de paso variable; Rendimiento
• Keywords:Leaky; Lms algorithm; Parameter drift; Excitation; Variable step-size; Performance