Resumen

Las pérdidas de potencia en los sistemas eléctricos de potencia son un problema importante. Muchas técnicas se utilizan para reducir las pérdidas de potencia activa en un sistema de energía donde el control de la potencia reactiva es uno de los métodos para disminuir las pérdidas en cualquier sistema de energía. En este trabajo se propone un algoritmo mejorado de optimización por enjambre de partículas con estrategia de águila (ESPSO) para resolver el problema de optimización de la potencia reactiva con el fin de minimizar las pérdidas de potencia. Todas las simulaciones y análisis numéricos se han realizado en un sistema de potencia IEEE de 30 buses, un sistema de potencia IEEE de 118 buses y un subsistema de distribución de potencia real. Además, el método propuesto se prueba con algunas funciones de referencia. Los resultados obtenidos en este estudio se comparan con algoritmos de uso común: algoritmo de optimización de enjambre de partículas (PSO), algoritmo genético (GA), algoritmo de colonia artificial de abejas (ABC), algoritmo de luciérnaga (FA), evolución diferencial (DE) y algoritmo genético híbrido con optimización de enjambre de partículas (hGAPSO). Los resultados obtenidos en todas las simulaciones y análisis muestran que el método propuesto es superior y más eficaz en comparación con los demás métodos.

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Pérdidas de potencia; sistemas de energía eléctrica; pérdidas de potencia activa; potencia reactiva; algoritmo de optimización por enjambre de partículas; minimización de las pérdidas de potencia.
• Keywords:Power loss; electrical power systems; active power losses; reactive power; particle swarm optimization algorithm; minimizing power losses