Resumen

La tecnología de reconocimiento de objetivos de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) tiene como objetivo determinar automáticamente la presencia o ausencia de información de objetivos a partir de la imagen SAR de entrada y mejorar la eficiencia y precisión de la interpretación de imágenes SAR. Basándose en el análisis de big data, se elimina la información incorrecta, se devuelve la información correcta y se realiza un procesamiento estandarizado de los datos de imagen SAR. Al mismo tiempo, mediante el establecimiento de un modelo estadístico de puntos coherentes, se utiliza el autoencoder convolucional para reducir el ruido de la imagen SAR. Finalmente, se utiliza un modelo de red modificado por la pérdida de entropía cruzada softmax y la pérdida de Fisher para el reconocimiento automático de objetivos. Basándose en el conjunto de datos MSTAR, se utilizan dos gráficos de escena que contienen el objetivo sintetizado por la imagen de fondo y la porción del objetivo para experimentos. Varios experimentos comparativos han verificado la efectividad del modelo de clasificación y reconocimiento en este documento.

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Radar de apertura sintética; Reconocimiento de objetivos; Interpretación de imágenes; Análisis de grandes volúmenes de datos; Reducción de ruido; Reconocimiento automático
• Keywords:Synthetic aperture radar; Target recognition; Image interpretation; Big data analysis; Denoise; Automatic recognition