Resumen

El algoritmo de discretización para atributos de valor real es de gran importancia en muchas áreas como la inteligencia y el aprendizaje automático. Los algoritmos relacionados con el algoritmo Chi2 (incluyen el algoritmo Chi2 modificado y el algoritmo Chi2 extendido) son famosos algoritmos de discretización que explotan la técnica de probabilidad y estadística. En este documento se analizan los algoritmos y se señala su inconveniente. Basándose en el análisis, se propone un nuevo algoritmo modificado basado en la similitud de intervalos. El nuevo algoritmo define una función de similitud de intervalos que se considera como un nuevo estándar de fusión en el proceso de discretización. Al mismo tiempo, se proporcionan dos parámetros importantes (parámetro de condición y parámetro de movimiento mínimo) en el proceso de discretización y el grado de discrepancia de un número de dos intervalos adyacentes en forma de función. El análisis teórico relacionado y los resultados experimentales muestran que el algoritmo presentado es efectivo.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Algoritmo de discretización; Atributos de valor real; Algoritmo Chi2; Probabilidad; Estadísticas; Similitud de intervalos
• Keywords:Discretization algorithm; Real value attributes; Chi2 algorithm; Probability; Statistics; Interval similarity