La ciudad inteligente es una dirección importante para el desarrollo de la ciudad altamente basada en la información, y la tecnología de navegación y posicionamiento en interiores es una base importante para la realización de una ciudad inteligente. En los últimos años, la tecnología de posicionamiento en interiores se basa principalmente en WiFi, identificación por radiofrecuencia (RFID), Bluetooth, y así sucesivamente. Sin embargo, la implementación del método mencionado requiere que el equipo relevante se instale previamente, y solo es adecuado para posicionamiento en interiores con requisitos de baja precisión debido a la interferencia y atenuación de la señal. La tecnología de posicionamiento basada en la visión puede lograr un posicionamiento de alta precisión en entornos interiores cerrados, semi-cerrados y con múltiples paredes con fuerte interferencia electromagnética mediante geometría epipolar y coincidencia de imágenes. El posicionamiento en interiores basado en la visión principalmente utiliza el algoritmo de consenso de muestra aleatoria (RANSAC) para estimar la matriz fundamental y adquirir la posición relativa de
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Enrutamiento basado en origen para la Internet de las Cosas Cognitiva (CIoT) distribuida de Big Data.
Artículo:
Agrupación de cadenas de longitud desigual energéticamente eficiente para redes de sensores inalámbricos en ciudades inteligentes
Artículo:
Investigación sobre los problemas clave de la gestión, evaluación y pruebas de calidad de datos masivos para escenarios de aplicación automotriz.
Artículo:
Método Rolling Scheduling teniendo en cuenta la demanda variable Responda a los recursos
Artículo:
Sistema híbrido de detección de ciberamenazas basado en el aprendizaje profundo y definido por software para redes Fog-to-Things