Resumen

En este trabajo se propone un método Taguchi basado en el ajuste y la predicción para acelerar el proceso de optimización en la síntesis de conjuntos de antenas. El procedimiento de implementación combina el método Taguchi normal y la técnica de ajuste de curvas. Una posible solución se determina mediante la predicción basada en las curvas de ajuste. En concreto, las curvas de ajuste se obtienen utilizando los puntos dinámicos calculados y actualizados a medida que avanza el método Taguchi y se registran en la tabla de respuestas que se produce necesariamente en el procedimiento. Las funciones de prueba se utilizan para realizar algunos experimentos de confirmación, y los resultados verifican la validez del método propuesto. Para ilustrar su buena viabilidad, se optimizan con éxito dos conjuntos de antenas lineales con un patrón controlado nulo y un patrón superior plano, respectivamente, utilizando tanto el método Taguchi normal como el propuesto. En el artículo se presentan algunas comparaciones y discusiones de sus resultados, lo que demuestra que el método propuesto tiene una mejor viabilidad, no sólo porque hereda las características de optimización global del método Taguchi normal, sino también porque acelera el proceso de convergencia.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:métodos normales de taguchi, curva de ajuste, métodos propuestos, técnicas de ajuste de curvas, características de optimización global, progreso de los métodos de taguchi, patrón superior plano, síntesis de conjuntos de antenas, mejor viabilidad, predicción
• Keywords:normal taguchi methods, fitting curve, proposed methods, curve fitting techniques, global optimization characteristics, taguchi methods progress, flat top pattern, antenna array synthesis, better practicability, prediction