Resumen

Los robots de servicio han sido introducidos en la industria hotelera en la última década y han recibido varios comentarios sobre su desempeño. Para brindar un mejor servicio, es necesario entender cómo los clientes de hotel ven a los robots de servicio. Comprender sus intereses, motivación y comportamientos en la interacción humano-robot es clave para desarrollar servicios de alta calidad y mejorar el desempeño de los robots. Este es el primer trabajo que estudia la interacción humano-robot en hoteles en China. En este trabajo se utilizan técnicas de minería de patrones frecuentes y análisis de redes sociales para encontrar sugerencias útiles tanto para la gestión hotelera como para la fabricación de robots. Encender y apagar luces, TV, cortinas y pantallas de ventanas son servicios populares que la mayoría de los clientes de hotel prefirieron durante su estancia. También se ha descubierto que los robots de servicio entretienen a los clientes para llevar a cabo comandos repetidos por diversión o para matar el tiempo. Los clientes también mostraron diversas motivaciones para quedarse en las habitaciones del hotel al dar diferentes comandos

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Industria hotelera; Robots de servicio; Interacción humano-robot; Clientes de hotel; Minería de patrones frecuentes; Análisis de redes sociales
• Keywords:Hotel industry; Service robots; Human-robot interaction; Hotel customers; Frequent pattern mining; Social network analysis