Resumen

Con el rápido crecimiento de las comunicaciones de datos en tamaño y complejidad, la amenaza de actividades maliciosas y delitos informáticos ha aumentado en consecuencia. Por lo tanto, es altamente necesario investigar técnicas eficientes de procesamiento de datos para la operación y gestión de redes sobre el tráfico de red a gran escala. Se han propuesto algunos enfoques matemáticos sobre datos de tráfico a nivel de flujo debido a la importancia de analizar la estructura y situación de la red. A diferencia de los estudios de vanguardia, proponemos primero un nuevo modelo de descomposición basado en el método de gradiente proximal acelerado para datos de tráfico a nivel de paquete. Además, presentamos el esquema iterativo del algoritmo para el problema de detección de anomalías de red, denominado NAD-APG. Basándonos en este enfoque, llevamos a cabo la detección de intrusiones para datos de tráfico de red a nivel de paquete, ya sea que esté contaminado por ruido o no. Finalmente, diseñamos un sistema protot

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Crecimiento; Comunicaciones de datos; Tráfico de red; Detección de anomalías; A nivel de paquete; Algoritmo
• Keywords:Growth; Data communications; Network traffic; Anomaly detection; Packet-level; Algorithm